¿Qué es una herramienta de análisis?

¿Qué es una herramienta de análisis?

Herramienta de análisis de textos

El análisis cuantitativo utiliza datos numéricos para identificar relaciones estadísticas entre variables. Los datos cuantitativos son numéricos, ordinales y nominales. Por ejemplo, las encuestas, los cuestionarios y las evaluaciones que incluyen ítems de elección múltiple y calificaciones (por ejemplo, la escala de Likert) proporcionan datos cuantitativos para el análisis.

El análisis cualitativo utiliza datos descriptivos para comprender los procesos (por ejemplo, cómo aprenden los alumnos en un grupo), desarrollar ideas en forma de conceptos sensibilizadores y presentar la visión del mundo desde el punto de vista de los participantes (por ejemplo, los profesores, los alumnos y otras personas relacionadas con el aula). Los datos cualitativos son descriptivos. Por ejemplo, las notas de campo, las entrevistas, el vídeo, el audio y las preguntas abiertas de las encuestas proporcionan datos cualitativos para el análisis.

Algunos tipos de análisis especiales en la investigación en geociencias de la educación dependen de herramientas de análisis de datos desarrolladas originalmente para otros fines en las ciencias o las ciencias sociales. En esta sección se pueden encontrar descripciones de algunas de esas herramientas, incluido el software de análisis de seguimiento ocular y las herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Generic Mapping Tools, MatLab, ArGIS).

Herramienta de análisis de datos

La creciente demanda y la importancia de la analítica de datos en el mercado han generado muchas aperturas en todo el mundo. Resulta un poco difícil preseleccionar las mejores herramientas de análisis de datos, ya que las herramientas de código abierto son más populares, fáciles de usar y están más orientadas al rendimiento que las versiones de pago. Hay muchas herramientas de código abierto que no requieren mucha/ninguna codificación y consiguen ofrecer mejores resultados que las versiones de pago, por ejemplo, la programación en R para la minería de datos y Tableau público, Python para la visualización de datos. A continuación se muestra la lista de las 10 mejores herramientas de análisis de datos, tanto de código abierto como de pago, en función de su popularidad, aprendizaje y rendimiento.

R es la herramienta de análisis líder en la industria y ampliamente utilizada para la estadística y el modelado de datos. Puede manipular fácilmente sus datos y presentarlos de diferentes maneras. Ha superado a SAS en muchos aspectos como la capacidad de datos, el rendimiento y los resultados. R se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas: UNIX, Windows y MacOS. Dispone de 11.556 paquetes y permite explorar los paquetes por categorías. R también proporciona herramientas para instalar automáticamente todos los paquetes según los requisitos del usuario, que también pueden ser bien ensamblados con Big data.

Herramientas de datos

Las herramientas de análisis empresarial son tipos de software de aplicación que recuperan datos de uno o más sistemas empresariales y los combinan en un repositorio, como un almacén de datos, para ser revisados y analizados. La mayoría de las organizaciones utilizan más de una herramienta de análisis, incluyendo hojas de cálculo con funciones estadísticas, paquetes de software estadístico, herramientas sofisticadas de minería de datos y herramientas de modelado predictivo. En conjunto, estas herramientas de análisis de negocio dan a la organización una visión completa de la empresa para proporcionar información clave y la comprensión del negocio para que se puedan tomar decisiones más inteligentes con respecto a las operaciones comerciales, las conversiones de los clientes, y más.

Mientras que las herramientas de inteligencia empresarial también recopilan y muestran datos agregados, las herramientas de análisis empresarial van un paso más allá para no sólo informar de los resultados de los datos, sino para explicar por qué se produjeron los resultados para ayudar a identificar los puntos débiles, solucionar posibles áreas problemáticas, alertar a los responsables de la toma de decisiones sobre acontecimientos imprevistos e incluso prever los resultados futuros en función de las decisiones que pueda tomar la empresa. Esto proporciona a las organizaciones la comprensión y la confianza necesarias para alcanzar los objetivos empresariales, mantener la competitividad de la empresa y aumentar la satisfacción general de los clientes.

Herramientas de análisis exploratorio de datos

Si necesita desarrollar análisis estadísticos o de ingeniería complejos, puede ahorrar pasos y tiempo utilizando el Analysis ToolPak. Usted proporciona los datos y los parámetros para cada análisis, y la herramienta utiliza las funciones macro estadísticas o de ingeniería adecuadas para calcular y mostrar los resultados en una tabla de salida. Algunas herramientas generan gráficos además de las tablas de salida.

Las funciones de análisis de datos sólo pueden utilizarse en una hoja de cálculo a la vez. Cuando se realiza un análisis de datos en hojas de trabajo agrupadas, los resultados aparecerán en la primera hoja de trabajo y las tablas con formato vacío aparecerán en las hojas de trabajo restantes. Para realizar el análisis de datos en el resto de las hojas de trabajo, vuelva a calcular la herramienta de análisis para cada hoja de trabajo.

El paquete de herramientas de análisis incluye las herramientas descritas en las siguientes secciones. Para acceder a estas herramientas, haga clic en Análisis de datos en el grupo Análisis de la pestaña Datos. Si el comando Análisis de datos no está disponible, deberá cargar el programa complementario Analysis ToolPak.

Nota: Para incluir funciones de Visual Basic para Aplicaciones (VBA) para el Analysis ToolPak, puede cargar el Analysis ToolPak – VBA Add-in de la misma manera que carga el Analysis ToolPak. En el cuadro de complementos disponibles, seleccione la casilla Analysis ToolPak – VBA.

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