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Kafka no fue construido para mensajes grandes. Y punto. Sin embargo, cada vez más proyectos envían y procesan archivos de 1Mb, 10Mb, e incluso mucho más grandes y otras cargas útiles de gran tamaño a través de Kafka. Una de las razones es que Kafka se diseñó para un gran volumen/rendimiento, que es lo que requieren los mensajes grandes. Esta entrada del blog cubre los casos de uso, las arquitecturas y las compensaciones para manejar mensajes grandes con Kafka.
El uso del procesamiento de imágenes y vídeos a través de conceptos como la visión por ordenador (por ejemplo, OpenCV) o el aprendizaje profundo/las redes neuronales (por ejemplo, TensorFlow) reduce el tiempo, el coste y el esfuerzo humano, además de hacer que las industrias sean más seguras, fiables y consistentes.
Por último, pero no menos importante, el procesamiento de archivos grandes recibidos en modo batch no desaparecerá pronto. Pero los archivos de gran tamaño pueden incorporarse a un flujo de trabajo moderno de transmisión de eventos para desacoplar/separar las preocupaciones, la conectividad a varios sumideros. Y permite el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes simultáneamente.
Los sistemas heredados proporcionarán fuentes de datos como grandes archivos CSV o propietarios o instantáneas/exportaciones de bases de datos que deben integrarse. El procesamiento de datos incluye aplicaciones de streaming (como Kafka Streams, ksqlDB o Apache Flink) para procesar, correlacionar y analizar continuamente los eventos de diferentes fuentes de datos. Las fuentes de datos como Hadoop o Spark procesan los datos entrantes en modo batch (por ejemplo, map/reduce, shuffling). Otras fuentes de datos como los almacenes de datos (por ejemplo, Snowflake) o la búsqueda de texto (por ejemplo, Elasticsearch) ingieren datos en tiempo casi real.
Si los comentarios positivos de Alexander Street por parte de sus clientes y sus grandes ambiciones de ampliar su oferta de vídeo son un indicio, el sector de las publicaciones académicas bien podría estar en medio de un cambio de paradigma que puede entusiasmar incluso a los bibliotecarios.
Academic Video Online ofrece una amplia base de datos de películas y videoclips de fuentes documentales, de noticiarios, de entretenimiento y de televisión. La gama de material es amplia y profunda… El rango temático y temporal hace que la colección sea relevante para muchas disciplinas, cursos y niveles de estudiantes.
El contenido de Academic Video Online se utiliza en toda la universidad: en las artes, las ciencias y la investigación histórica, por nombrar algunas. Sus herramientas y funciones centradas en el ámbito académico, como la creación de clips y el desplazamiento de transcripciones, son útiles en todas las disciplinas. Distribuidores clave, como Sony Picture Classics y FILM PLATFORM, aportan ricos contenidos cinematográficos y documentales a la suscripción.
Las bibliotecas de imágenes de SharePoint 2016 y 2013 están optimizadas para las imágenes, permitiéndote ordenarlas por el tamaño de la imagen o del archivo, por su nombre o por la fecha de su última modificación. También puedes añadir columnas para otros datos. Las vistas preestablecidas le permiten ver las imágenes como una lista, miniaturas o como una presentación de diapositivas, o puede crear su propia vista.
El control de versiones le permite mantener versiones de sus imágenes a medida que las revisa y las edita. Esto puede ser especialmente útil si varios autores trabajan en las imágenes. Puedes añadir el control de versiones cuando creas la biblioteca por primera vez, o más tarde. A continuación te explicamos cómo hacerlo:
Una biblioteca de imágenes te permite compartir una colección de fotos digitales o gráficos. Aunque las fotos se pueden almacenar en otros tipos de bibliotecas de SharePoint, las bibliotecas de imágenes tienen varias ventajas. Desde una biblioteca de imágenes, puede ver las imágenes en una presentación de diapositivas, descargar imágenes en un tamaño y formato específicos a su ordenador y editar sus imágenes. También puede enlazar fácilmente a las fotos de su biblioteca de imágenes desde otras partes de su sitio, como páginas, wikis y blogs.
Acciones del artículoGuía de tipos y formatos de medios: contenido de imagen, audio y vídeoDesde casi sus inicios, la web ha incluido soporte para alguna forma de presentación de medios visuales. Al principio, estas capacidades eran limitadas y se ampliaron de forma orgánica, con diferentes navegadores que encontraron sus propias soluciones a los problemas relacionados con la inclusión de imágenes fijas y de vídeo en la web. La web moderna cuenta con potentes funciones para la presentación y manipulación de medios, con varias APIs relacionadas con los medios que soportan varios tipos de contenido. Por lo general, los formatos multimedia soportados por un navegador dependen enteramente de los creadores del mismo, lo que puede complicar el trabajo de un desarrollador web.
Esta guía proporciona una visión general de los tipos de archivos multimedia, códecs y algoritmos que pueden componer los medios utilizados en la web. También proporciona información sobre la compatibilidad de los navegadores con las distintas combinaciones de éstos, y sugerencias para priorizar los formatos, así como qué formatos son los más adecuados para determinados tipos de contenido.ReferenciasImágenes
